国能金服数字化转型项目

一项目背景

某能源集团作为国家重要的综合能源企业，努力践行国家数字化转型重要发展方向，取得了丰硕成果，累积了海量的生产经营、产业链交易、金融服务等数据，且在产业场景中存在大量的产业金融需求。目前，集团的数字化转型正在不断深化，产融数据作为第五生产要素，应予以大力挖掘应用以实现其价值，使之服务于产业生态发展。同时，有必要构建与之配套的国家能源集团数字化产业金融新模式，最终实现“产业数据资产化、数据资产价值化”的有效转型。

二项目目的

作为实现数字化转型的方式之一，数据中台的意义重大。未来，数字产融数据平台(数据中台)将以搭建数据中台为方式，基于某能源集团当前数据底座以及数字治理体系建设成果，以数据为核心目标，开展平台建设工作，构建“数据统一、技术统一、能力统一”的集团级产业金融数据治理体系，形成集团级产业金融数据能力。数据中台能够提供全面、高效、可靠的数据支撑和保障，是数字化转型的重要基础设施，能够提升企业的核心竞争力，建立新的发展优势和壁垒。同时，结合产融生态服务需求，逐步向集团公司全生态产融业务进行拓展，为实现数字化转型提供了重要的支撑手段。

三解决方案

1. 数据能力需求分析

数据作为“国能金服”的核心生产要素，相应的数据能力即是“国能金服”服务于国家能源集团产业生态的核心能力，也是未来能够开展数字产融业务的根本。因此要基于国家能源集团对“国能金服”数字产融数据能力的核心需求，对数字产融数据平台建设进行指导。

2. 现状分析

数据现状分析是许多数据科学流程的第一步，它是从已有数据中提取有用信息的过程。在数据现状分析过程中，我们需要收集原始数据并将其转换为可操作的格式，然后使用统计学方法、可视化工具和机器学习技术来描述、探索、理解和提取数据的实质。数据现状分析可以为业务决策提供关键见解，为问题解决提供前置条件，并为提出未来计划和改进建议奠定基础。

3. 数据中台方案

根据业务需求和数据特性设计合理的数据架构，进行数据管理和清洗，制定数据标准和数据分级管理的策略，引入具有相关专业知识的人员，建立有效的沟通渠道，制定多层次的数据安全措施以保证数据的安全性，最终将数据转化为各类业务应用需求，提高数据使用价值和贡献，实现业务系统和企业决策的优化和智能化。

4. 主题域框架

公司中的数据来自于各个部门、业务和数据来源，如果没有规范的管理和组织，将会导致重复、冗余和不一致的数据，更会影响数据的准确性和可靠性。通过以集团现有的数据主题域为基础，对企业中所有的数据进行分类和组织，能够使数据变得更加系统化、标准化和规范化，从而使得数据更加易于管理、共享和应用。

5. 指标框架

以集团指标体系框架为基础，根据公司的战略目标、业务特点和现有数据，形成适合公司的新指标体系，建立自动化和智能化的数据采集和分析机制，并不断监测和优化指标。

6. 数据标准

细化公司在数据管理方面的目的和范围，对可能包括的各种数据类型进行梳理和分类，并通过有效的收集手段和技术，对不同来源、形态、类型的数据进行整合和处理。在此基础上，针对各类数据，制定相应的标准规范和流程，包括但不限于数据采集、存储、访问、共享、使用、更新、备份等环节，确保数据的准确性、可靠性和安全性。同时，建立起完善的标准化流程，以便更好地管理、监督和执行数据标准规范的落实和应用，从而确保数据的价值和效益最大化。

7. 数据流转与数据关系

将数据资产目录、数据标准、数据模型和数据分布这四部分内容进行有效融合，对数据汇聚、数据预处理、数据标准化、数仓建设、数据资产管理和数据服务等全流程、全方位过程管理进行规划设计。

8. 建设内容

依据数据中台方案和整体需求，在保证数据中台的能力并满足业务业务需求的前提下，在落地层面需建设的内容。

四项目成果

1. 公司数据现状分析

对公司现有数据进行盘点，全面地了解公司的数据情况，包括数据类型、数据来源、数据规模、数据质量、数据安全等方面的信息，并能深入分析数据痛点和与目标之间的差距。通过数据现状分析，暴露出企业面临的数据问题，为制定正确的数据决策、优化业务流程和提升竞争力提供有利支撑。同时，数据现状分析还能帮助企业快速发现数据价值和新的商业机会，从而实现更高效、更有竞争力的业务运营。

2. 数据中台建设方案

为公司设计定制化中台方案，目标将公司的数据资源从“孤岛”转变为“共享”，为公司提供高质量、高可靠性、高可用性的数据服务。数据中台能够提高数据的质量和价值，加速数据流转和应用，提高数据的安全性，以及实现智能化和自动化的数据服务。通过数据现状分析和数据中台建设，公司可以更加高效地开展业务和提升核心竞争力，满足公司数字化转型的需要。

3. 数据标准

数据标准的制定，确保了数据的一致性、可靠性、有效性、共享性和互操作性。数据标准定义了数据的格式、结构、命名、编码、分类和描述等方面的规则和标准化要求，使得数据在不同的应用和系统之间能够互相传递和共享。

4. 指标数据定义

指标数据的设计是评价和决策的重要依据，它能够明确机构或组织的目标、反映资源使用情况和绩效优劣，提高效率和绩效，评价绩效，也推动组织不断进行改进和创新，实现长期发展目标。在设计指标时，应从组织目标出发，注重指标的可衡量性和客观性，以便更好地掌握组织的表现情况。指标数据的设计是组织绩效评价不可或缺的部分，同时也是机构或组织持续发展的重要保障之一。