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数据安全解决方案
确保数据的完整性、保密性和可用性的同时,实现全方位的风险防范和管理。
丰富的AI识别算法与血缘分析 | 内置多类风险识别规则 | 支持多场景动静态数据脱敏
数据安全背景

法规合规的要求

《数据安全法》、《个人信息保护法》等越来越多的数据安全和隐私相关的法规合规要求涉及到数据的收集、处理和存储等各个方面。

数据化应用的普及

随着数据化应用的不断普及和应用场景的不断扩大,客户面临更多数据管理和风险防范挑战,必须开展数据安全,以提高数据可信度和风险防范能力。

数字化转型的推动

数字化转型过程中,客户面临着更多数据的收集、使用和共享的需求,同时也面临着更大的安全威胁和风险。需要开展数据安全以保护其数字化转型的成果。

行业痛点
数据泄露难防范
数据泄露是客户面临的主要风险之一,可能导致严重的损失,包括经济损失和品牌损失。
数据可用性难保障
数据在保证安全的前提下,需能随时随地可用。 做到数据可用不可见,保障数据安全。
外部合作安全隐患
与第三方合作时,可能会面临数据泄露的风险,需要在这种情况下不断地确保数据安全。
非法入侵防范
数据面临不断的非法入侵和恶意行为的威胁,可能导致数据被窃取、篡改和销毁等风险。
数据权限管理复杂
要明确不同人员访问其数据资源的权限、角色和责任,以保证数据安全和隐私保护。
方案架构
方案优势
SUB THEME 1
AI自动化的安全平台
结合丰富的AI识别算法与血缘分析,智能、准确、高效梳理敏感数据分布,提供全面的安全管控措施。
SUB THEME 2
丰富的安全实施经验
专业的技术团队,具备丰富的数据安全技术和解决方案经验,能够为客户提供针对性的定制解决方案。
SUB THEME 3
专业的团队实施
项目实施阶段,技术团队会深入客户现场进行实施,积极与客户进行沟通合作,确保项目的高质量完成。
SUB THEME 4
完善的售后服务
高质量和及时的售后服务,确保客户在实施后的日常维护和运营中能够获得及时的支持和帮助,保障客户的数据持续安全。
方案价值
满足法规要求
全面满足相关法规的要求,避免因为数据保护不到位而受到法律的制裁和惩罚。
防止数据泄露
识别和排除漏洞,限制不必要的访问权限,做到数据可用不可见,以防止数据被盗用或丢失。
提高数据保护意识
为员工提供培训和教育,加强其数据保护的意识,让员工树立对数据保护的重视和意识。
节省管理成本
优化企业的信息化管理方式,提高效率和服务质量,同时,减少呆滞管理和劳动力成本。
提高企业信誉度
增强客户信息隐私保护,给客户带来安全感和信任度,增强客户忠诚度和口碑,提高企业的信誉度。
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效能与质量
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