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生产制造解决方案
数据助力企业实现"智能智造",提高生产效率和质量,应对市场挑战,客户需求。
确保数据质量 | 提升决策效率 | 降低生产风险
行业背景

“工业4.0”的快速发展

越来越多的生产制造企业转向数字化、自动化、智能化的方向,数据是转型的基础。

海量数据难应用

生产过程中海量数据快速增长、数据来源的多样性、数据质量的稳定,数据杂乱差。

生产效率难突破

信息系统分散、数据不透明、部门协作困难,产生大量重复性工作,效率低下。

行业痛点
数据集中管理需求
多源数据集中管理,实现一体化数据视图流程,提高利用率。
数据质量差
数据源多样化,格式、质量差异大,挑战企业数据治理和分析能力。
跨部门协作难
部门间数据沟通、协作困难,整合和分析能力受限,降低决策能力。
数据安全和合规的需要
企业的敏感数据较多,安全和合规成为数据管理面临的重要问题。
人力成本高
大量人力投入到调度、协调工作,数据价值难发挥,造成大量浪费。
方案架构
方案优势
SUB THEME 1
丰富的行业治理经验
丰富的连续型、离散型生产制造企业数据安全治理经验,咨询规划、落地实施、平台交付一站式服务,让企业数据可信、可用、可靠,发挥数据最大价值。
SUB THEME 2
完善的数据平台交付
数据治理、数据安全、数据运维平台集成部署,满足客户后续数据膨胀管理要求,可视化分析,便捷操控,构建企业数据管控一体化平台。
SUB THEME 3
专业的交付团队
30余人技术团队,经验丰富、技能娴熟,具有生产制造行业数据安全治理及综合运营平台项目建设经验,降低项目沟通成本,提升工作效率。
SUB THEME 4
超前的建设规划
针对不同企业需求,定制化解决方案,提供前期咨询、远景规划、方案实施、平台交付、后期运维等数据建设全生命周期服务,满足客户未来面向新发展要求。
方案价值
建立数据资产目录
盘点数据资产,多维度分析数据信息,可视化展示运营,清晰展现企业数据资产,发挥数据价值。
数据标准统一管理
整理PDM、电子表格、存储过程等模型,优化并完善数据模型,形成统一的标准对外发布共享
数据血缘清晰,质量提升
数据向前溯源向后传递,数据关系清晰明了,追根溯源,数据质量得到有效管控提升。
数据分类分级 管控措施丰富
根据业务域、系统分类,将数据进行分级分类,数据信息快速查询,便于企业统筹管理。
数据计算可视化监控
数据计算过程节点自动关联并生成可视化流图,计算结果的变化及时通知,确保数据计算结果准确。
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行业解决方案
规范数据管理、降低风险提高
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整合资源、优化流程,提升生
产效率和质量
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服务
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效能与质量
预防和应对数据泄露与合规审计
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