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数据治理解决方案
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7大核心功能及2大独特能力实现数据面向业务的精准驱动
建立统一标准模型 | 生成数据资产目录 | 提升数据质量 | 发挥数据价值
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数据治理开展背景
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法规合规的要求
业务决策的迫切需要
数字化转型的需求
企业在数据收集、使用和存储方面面临着越来越多的合规要求。为避免所面临的法律风险以
及经济损失企业需要开展数据治理。
数据是企业决策的重要依据,了解和掌握数据的真正含义和价至关重要。确保数据准确、及时、完整地传递,对提升企业业务决策能力至关重要。
随着数字化时代的到来,企业面临着大量的数据挖掘、分析和利用的需要,开展数据治理,以确保其数据的质量、完整性和安全性,进而促进数字化转型。
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数据
痛点
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数据资产不清晰
数据安全难监管
数据标准不统一
数据共享差
数据质量差
数据应用不足
企业面临的数据资产不清晰问题主要表现在数据碎片化、分类混乱、质量低下、权限不明、归属混乱、安全风 险和备份不足等多方面。
数据流动性高、数据存储分散、缺乏完善的权限管理机制等,会造成数据泄露、未经授权的数据访问、数据被篡改或丢失等安全问题。
缺乏统一的数据管理策略、系统的异构性、数据收集方式的多样性等,造成数据的命名、分类、格式等方面存在混乱、不一致的情况。
缺乏统一的数据标准和共享平台、数据所有权不明确、安全顾虑等,导致为数据难以流通、跨部门合作受限、决策信息不及时共享等问题。
数据录入错误、系统集成问题、数据更新不及时、缺乏数据清洗和验证机制等会造成数据不准确、不完整、不一致、不及时、缺乏参考价值。
企业虽然积累了大量数据,但在实际业务中的应用却相对较少。数据应用多停留在简单的收集、统计和对比层面,缺乏对数据的深挖与洞察。
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数据
治理方案架构
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众多企业的信任
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助力印钞企业全面完成数据治理体系建设,
提升数
据
质量并构建综合运营系统,充分发挥数据价值
完成集团60余套系统数据资产盘点,完成数据
资产发布,建设数据安全管理标准
为
国能金服完成
数字化转型顶层设计
及
信息化
总体方案设计,助力国能金服数字化转型
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新疆油田为适应新的信息化建设管理要求,优化信息资源利用,针对专业数据标准、数据正常化、数据服务等方面存在的问题,决定通过开展全面的业务梳理和数据分析,做好全业务模型设计和数据集成等工作,实现从元数据、主数据到数据管理和服务等全方位的数据管控,有效提升各业务领域数据质量,构建高效统一的“可见、可管、可复用”的数据服务与应用。
梳理井设计、井下作业、开发动态、开发静态、试井核心业务,理清现有数据和标准,综合考虑油田全域业务需求,设计覆盖核心领域的统一数据模型,迁移历史数据入库并整改数据问题,构建企业级主题数据库和数据仓库,形成多维度的数据资产目录,建立数据共享服务机制。同时按需开展相关业务培训,进行知识成果转移。
元拓致力于成为全球领先的数据智能运营服务商
提供全面的数据服务解决方案,
帮助客户释放数据价值,让数据会说话,让业务用起来!
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