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数据治理开展背景
法规合规的要求
业务决策的迫切需要
数字化转型的需求
企业在数据收集、使用和存储方面面临着越来越多的合规要求。为避免所面临的法律风险以及经济损失企业需要开展数据治理。
数据是企业决策的重要依据,了解和掌握数据的真正含义和价至关重要。确保数据准确、及时、完整地传递,对提升企业业务决策能力至关重要。
随着数字化时代的到来,企业面临着大量的数据挖掘、分析和利用的需要,开展数据治理,以确保其数据的质量、完整性和安全性,进而促进数字化转型。
数据痛点
数据资产不清晰
数据安全难监管
数据标准不统一
数据共享差
数据质量差
数据应用不足
企业面临的数据资产不清晰问题主要表现在数据碎片化、分类混乱、质量低下、权限不明、归属混乱、安全风 险和备份不足等多方面。
数据流动性高、数据存储分散、缺乏完善的权限管理机制等,会造成数据泄露、未经授权的数据访问、数据被篡改或丢失等安全问题。
缺乏统一的数据管理策略、系统的异构性、数据收集方式的多样性等,造成数据的命名、分类、格式等方面存在混乱、不一致的情况。
缺乏统一的数据标准和共享平台、数据所有权不明确、安全顾虑等,导致为数据难以流通、跨部门合作受限、决策信息不及时共享等问题。
数据录入错误、系统集成问题、数据更新不及时、缺乏数据清洗和验证机制等会造成数据不准确、不完整、不一致、不及时、缺乏参考价值。
企业虽然积累了大量数据,但在实际业务中的应用却相对较少。数据应用多停留在简单的收集、统计和对比层面,缺乏对数据的深挖与洞察。
数据治理方案架构
元拓致力于成为全球领先的数据智能运营服务商
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