▪ 行业背景 ▪
数据安全是基础保障
随着金融业务数字化转型，数据安全治理成基础保障，建立规范标准，促进数据集成共享，高效利用数据，在保护数据安全的前提下，实现共同利益。
法律法规的要求
《数据安全法》、《个人信息保护法》、《银行
业金融机构数据治理指引》等一系列法律法规要
求金融行业必须开展数据治理及安全工作。
数据应用推动转型升级
金融行业需要利用数据技术不断推动转型升级，加强金融服务的个性化和差异化，优化各类金融产品的设计，提高服务水平和客户满意度。
▪ 行业痛点 ▪
数据资产不清晰
数据安全难监管
数据集成难
数据共享困难
数据质量差
数据价值难体现
企业面临的数据资产不清晰问题主要表现在数据碎片化、分类混乱、质量低下、权限不明、归属混乱、安全风险和备份不足等多方面。
数据流动性高、数据存储分散、缺乏完善的权限管理机制等，会造成数据泄露、未经授权的数据访问、数据被篡改或丢失等安全问题。
缺乏统一的数据管理策略、系统的异构性、数据收集方式的多样性等，造成数据的命名、分类、格式等方面存在混乱、不一致的情况。
缺乏统一的数据标准和共享平台、数据所有权不明确、安全顾虑等，导致为数据难以流通、跨部门合作受限、决策信息不及时共享等问题。
金融机构须处理海量的多源的数据，数据质量问题可能导致错误的策和不准确的报告。
信息孤岛现象的普遍存在以及数据时效性的利用滞后，限制了决策效率，难以将数据优势转化为实际效益，限制了金融创新与风险管理的精准度。
▪ 方案架构▪
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