▪ 行业背景 ▪
“工业4.0”的快速发展
越来越多的生产制造企业转向数字化，自动化、智能化的方向，数据是转型的基础。
海量数据难应用
生产过程中海星数据快速增长、效据未源的多样性、效挺质量的稳定，数据杂乱差。
生产效率难突破
信息系统分散、数据不透明、部门协作困难，产生大量重复性工作，效率低下。
▪ 行业痛点 ▪
数据集中管理需求
数据安全和合规的需要
跨部门协作难
数据共享差
数据质量差
数据应用不足
多源数据难以集中管理，导致企业不能实现一体化数据视图流程，数据利用率低下。
数据流动性高、数据存储分散、缺乏完善的权限管理机制等，会造成数据泄露、未经授权的数据访问、数据被篡改或丢失等安全问题。
缺乏统一的数据管理策略、系统的异构性、数据收集方式的多样性等，造成数据的命名、分类、格式等方面存在混乱、不一致的情况。
缺乏统一的数据标准和共享平台、数据所有权不明确、安全顾虑等，导致为数据难以流通、跨部门合作受限、决策信息不及时共享等问题。
数据录入错误、系统集成问题、数据更新不及时、缺乏数据清洗和验证机制等会造成数据不准确、不完整、不致、不及时、缺乏参考价值。
制造企业虽然积累了大量数据，但在实际业务中的应用却相对较少。数据应用多停留在简单的收集、统计和对比层面，缺乏对数据的深挖与洞察。
▪ 行业方案架构▪
▪ 客户案例▪
石家庄印C有限公司数据治理及数据应用
石家庄印钞有限公司成功实施了数据治理与综合运营革新项目，涵盖数据治理、质量提升及综合运营管理系统构建。该项目实现了从数据源到应用层的全面闭环管理，显著提升了数据准确性、一致性和可访问性。通过精细化数据治理，公司优化了业务流程，增强了决策支持能力，为高质量发展奠定了坚实的数据基础。
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