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行业背景
国家发展规划趋势
“数据”成为五大生产要素之一,《数字中国建设整体布局规划》中明确指出“将数字中国建设工作情况,作为对有关党政领导干部考核评价
的参考”。
行业数智化发展要求
石油行业于16年就提出“加快工业化、信息化”两化融合发展,以信息化带动工业化、以工业化促进信息化,核心就是信息化支撑。
企业自身发展需要
油田统建系统数据库得到不断完善,但业务板块之间、系统数据库之间数据标准不统一,数据相互独立,管理难,数据价值没有被充分利用。
行业痛点
数据资产不清晰
数据安全管控不足
数据问题不明确
数据运维困难
数据质量差
数据应用场景有限
企业面临的数据资产不清晰问题主要表现在数据碎片化、分类混乱、质量低下、权限不明、归属混乱、安全风
险和备份不足等多方面。
数据流动性高、数据存储分散、缺乏完善的权限管理机制等,会造成数据泄露、未经授权的数据访问、数据被篡改或丢失等安全问题。
缺乏统一的数据管理策略、系统的
异构性、数据收集方式的多样性等,造成数据的命名、分类、格式等方面存在混乱、不一致的情况。
缺乏统一的数据标准和共享平台、数据所有权不明确、安全顾虑等,导致数据难以流通、跨部门合作受限决策信息不及时共享等问题。
数据质量低易引发决策失误,削弱客户满意度,导致重大的经济损失,务必强化数据质量管理。
由于数据质量差,导致企业在数据应用方面缺乏创新和实践,数据价值未能得到充分挖掘和利用。
行业方案架构
客户案例
新疆油田数据治理体系建设
为适应新的信息化建设管理要求,优化信息资源利用,针对专业数据标准、数据正常化、数据服务等方面存在的问题,决定通过开展全面的业务梳理和数据分析,做好全业务模型设计和数据集成等工作,实现从元数据、主数据到数据管理和服务等全方位的数据管控,有效提升各业务领域数据质量,构建高效统一的“可见、可管、可复用”的数据服务与应用。
元拓致力于成为全球领先的数据智能运营服务商
提供全面的数据服务解决方案,帮助客户释放数据价值,让数据会说话,让业务用起来!
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