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Intalink产品能力

- 支持Mysql、Sqlserver、PG、Oracle、DB2等多种数据库类型


- 实现多源异构数据源中的任意两表间的数据关联关系分析,直接跨越人工组织过程



- 支持与企业已建系统、数仓等数据平台集成,改变后续数据组织形式,提升效率


- 支持对新增系统、数据源等直接连接,无需重复组织数据关系梳理

- 根据数据应用需求,快速智能化分析数据表间关系


- 通过蚂蚁体、数据地图等技术,实现从海量可行路径中,快速生成可用的最佳数据关联路径

- 支持多种计算引擎的SQL语句生成,降低对IT人员技术能力的依赖


- 业务人员面向全域数据、多种业务需求,依靠数据资产目录,可视化操作,简单高效

跨源获取数据关系

适配性、扩展性
智能化、自动化构建
降低数据应用门槛
平台架构
应用场景
数据集成和清洗
数据挖掘与分析
风险管理
Data integration
数据集成和清洗

Intalink平台可以帮助企业将分散在不同系统中的数据整合到一个统一的数据仓库中,并进行清洗和去重操作。

Data mining and analysis
数据挖掘与分析

通过Intalink平台,用户可以快速发现数据间的关联性,进行数据挖掘和分析,帮助企业发现隐藏在数据中的商业机会和趋势。
Risk management
风险管理
通过分析数据关联路径,企业可以识别潜在的风险因素,建立风险预警系统,及时应对各类风险事件,保障业务的稳定运行。

数据治理干货分享

2024

10-28

IntaLink与大模型技术实现NL2SQL的不同:
1)不需要准备训练大模型的问题集,是通过数据分析获取数据之间的逻辑,所以IntaLink可以适用于广泛的数据范围。当可集成的数据越多时,其优势越大。
2)侧重于数据的集成,即数据集成时关联条件的生成,而对于数据的使用方法并不关注。
3)准确度高,如果抛开数据质量的问题,IntaLink生成的数据关联关系,准确度在理论上可以达到100%。

2024

09-25

IntaLink的目标是实现数据集成领域的数据自动关联。

2024

11-04

随着前端技术的飞速发展,现代前端框架(如React、Vue、Angular等)逐渐成为构建复杂Web应用的主流选择。然而,在追求性能和交互体验的同时,开发者也面临着一个重要挑战:如何确保在各种网络环境和设备上的可用性?这就引出了“渐进式增强(Progressive Enhancement)”的概念,它与现代前端框架的结合,能够确保应用在高性能和可访问性之间取得平衡。

2024

09-24

微前端是一种应对复杂前端应用开发的新思路,它不仅提高了团队协作的灵活性,还提供了更高的可扩展性和可维护性。

2024

09-10

如何有效管理这些数据资产,将直接影响企业的运营效率和市场竞争力。我们将探讨数据资产管理如何为企业带来显著的价值。

2024

09-02

本文将介绍数据质量管理的基本概念、流程以及在实际应用中的具体建议。
元拓致力于成为全球领先的数据智能运营服务商
提供全面的数据服务解决方案,帮助客户释放数据价值,让数据会说话,让业务用起来!
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