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Intalink数据集自动集成平台

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基于数据需求，跨源自动化完成数据链接及数据准备，生成数据集快速响应不同业务场景需求丨效率更高丨成本更低

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▪ Intalink产品能力 ▪

- 支持Mysql、Sqlserver、PG、Oracle、DB2等多种数据库类型

- 实现多源异构数据源中的任意两表间的数据关联关系分析，直接跨越人工组织过程

- 支持与企业已建系统、数仓等数据平台集成，改变后续数据组织形式，提升效率

- 支持对新增系统、数据源等直接连接，无需重复组织数据关系梳理

- 根据数据应用需求，快速智能化分析数据表间关系

- 通过蚂蚁体、数据地图等技术，实现从海量可行路径中，快速生成可用的最佳数据关联路径

- 支持多种计算引擎的SQL语句生成，降低对IT人员技术能力的依赖

- 业务人员面向全域数据、多种业务需求，依靠数据资产目录，可视化操作，简单高效

跨源获取数据关系

适配性、扩展性强

智能化、自动化构建

降低数据应用门槛

▪ 平台架构 ▪

▪ 应用场景 ▪

数据集成和清洗

数据挖掘与分析

风险管理

Data integration

数据集成和清洗

Intalink平台可以帮助企业将分散在不同系统中的数据整合到一个统一的数据仓库中，并进行清洗和去重操作。

Data mining and analysis

数据挖掘与分析

通过Intalink平台，用户可以快速发现数据间的关联性，进行数据挖掘和分析，帮助企业发现隐藏在数据中的商业机会和趋势。

Risk management

风险管理

通过分析数据关联路径，企业可以识别潜在的风险因素，建立风险预警系统，及时应对各类风险事件，保障业务的稳定运行。

▪ 众多企业的信任 ▪

助力印钞企业全面完成数据治理体系建设，提升数

据质量并构建综合运营系统，充分发挥数据价值

完成集团60余套系统数据资产盘点，完成数据

资产发布，建设数据安全管理标准

为国能金服完成数字化转型顶层设计及信息化

总体方案设计，助力国能金服数字化转型

梳理井设计、井下作业、开发动态、开发静态、试井核心业务，理清现有数据和标准，综合考虑油田全域业务需求，设计覆盖核心领域的统一数据模型，迁移历史数据入库并整改数据问题，构建企业级主题数据库和数据仓库，形成多维度的数据资产目录，建立数据共享服务机制。同时按需开展相关业务培训，进行知识成果转移。

▪ 数据治理干货分享 ▪

2023

12-28

数据治理：构建数据世界的秩序与智慧

在信息时代的浪潮中，数据已经成为企业和组织最重要的资产之一。然而，随着数据的急速增长，数据的质量、安全和有效利用成为了迫切的挑战。数据治理，作为一种全新的管理方法，正在为企业带来秩序和智慧。什么是数据治理？在数据治理的核心中，确保数据质量是关键任务之一。数据质量的提升需要数据清洗、去重和标准化等操作，以剔除错误和冗余，从而为决策提供可信的基础。同时，数据安全和隐私保护也是不可或缺的。通过严...

2023

12-04

数据资产管理：从混乱到价值

在信息时代，数据已成为企业的珍贵资产，如同黄金一般。然而，与黄金不同的是，数据的价值不仅仅在于拥有，还在于如何管理和利用它。这就是数据资产管理的核心——将数据打造成一块坚实的基石，支撑企业的发展和竞争力。数据资产管理简介数据资产管理、是一项关键任务，它旨在帮助企业更好地管理、维护和优化其数据资源。这包括了数据的采集、存储、分析、共享和保护等各个环节。通过数据资产管理，企业可以将数据变成可信、...

2023

11-06

构建高效的数据组资产目录资产管理体系

如今数据已经成为企业最宝贵的资产之一。而对于数据运维部门来说，构建高效的数据资产管理体系至关重要，可以帮助企业更好地管理和利用数据，提升运营效率和决策能力。下面我们将为您介绍如何构建一套完善的数据资产管理体系。一、明确资产目录的定义和范围首先，我们需要明确什么是资产目录，以及它所涵盖的范围。资产目录是指对企业数据资产进行分类、整理和描述，形成清晰的资产目录结构，包括数据源、数据表、数据字段等...

2023

09-20

如何做好数据治理：构建清晰、高效的数据生态系统

IT规划不是摆设，它必须在得到切实可行的实施之后才能发挥出促进业务、提升管理的作用，否则就是一堆废纸。因此，“落地”环节对IT规划关重要。如今，IT规划已经不是个新鲜事物从20世纪60年代开始，很多学者和公司都开始对信息系统战略规划方法进行持续的探索和研究。多年的研究和实践造就了今日花样繁多的信息系统规划方法，很多企业在准备自己做IT规划或者通过招标聘请咨询公司来做IT规划的时候，他们都会发现，面

2023

08-18

数据标准的制定：构建一致、可信的数据基石

在信息化时代的浪潮下，数据已经成为现代企业发展的核心驱动力。然而，随着数据规模的不断膨胀和数据应用的日益广泛，数据的质量和一致性问题也愈发凸显。为了解决这一问题，数据标准的制定变得至关重要。本文将重点探讨数据标准的定义、对现代企业的重要性以及如何制定数据标准。什么是数据标准什么是数据标准？数据标准是对数据的采集、处理、存储、共享等环节进行规范和约束，旨在确保数据的一致性、可靠性和可操作性。它...

2023

06-22

元拓数智SQL解析器：洞察数据之脉，驱动决策之智

元拓数智SQL解析器：洞察数据之脉，驱动决策之智随着大数据时代的到来，企业面临着海量数据的处理与分析挑战。数据的结构化与逻辑关系显得尤为关键，它们不仅决定了数据的存取效率，更是深刻理解和利用数据的基础。元拓数智的SQL解析产品，正是为满足这一需求而生。多数据源的强大解析能力在多元化的数据环境中，不同的数据源和格式往往给数据管理带来复杂性。元拓数智的SQL解析产品支持广泛的数据源，包括但不限于...

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