行业背景
法律法规的要求
《数据安全法》、《个人信息保护法》、《银行业金融机构数据治理指引》等一系列法律法规要求金融行业必须开展数据治理及安全工作。
数据应用推动转型升级
金融行业需要利用数据技术不断推动转型升级,加强金融服务的个性化和差异化,优化各类金融产品的设计,提高服务水平和客户满意度。
数据安全是基础保障
随着金融业务数字化转型,数据安全治理成基础保障,建立规范标准,促进数据集成共享,高效利用数据,在保护数据安全的前提下,实现共同利益。
数据应用痛点
遵从监管标准
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企业面临的数据资产不清晰问题主要表现在数据碎片化、分类混乱、质量低下、权限不明、归属混乱、安全风险和备份不足等多方面。
数据集成难
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缺乏统一的数据管理策略、系统的异构性、数据收集方式的多样性等,造成数据的命名、分类、格式等方面存在混乱、不一致的情况。
数据质量差
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金融机构须处理海量的多源的数据,数据质量问题可能导致错误的决策和不准确的报告。
数据安全难监管
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数据流动性高、数据存储分散、缺乏完善的权限管理机制等,会造成数据泄露、未经授权的数据访问、数据被篡改或丢失等安全问题。
数据价值难体现
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缺乏统一的数据标准和共享平台、数据所有权不明确、安全顾虑等,导致为数据难以流通、跨部门合作受限、决策信息不及时共享等问题。
方案架构
方案优势
Solution advantages




丰富的行业治理经验

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我们在金融、证券等多个行业积累了大量的实践经验并且成功地为多个客户提供了数据治理解决方案。











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