行业背景
“工业4.0”的快速发展
越来越多的生产制造企业转向数字化、自动化、智能化的方向,数据是转型的基础。
海量数据难应用
生产过程中海量数据快速增长、数据来源的多样性、数据质量的稳定,数据杂乱差。
生产效率难突破
信息系统分散、数据不透明、部门协作困难,产生大量重复性工作,效率低下。
行业痛点
数据集中管理需求
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多源数据集中管理,实现一体化数据视图流程,提高利用率。
跨部门协作难
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缺乏统一的数据管理策略、系统的异构性、数据收集方式的多样性等,造成数据的命名、分类、格式等方面存在混乱、不一致的情况。
数据质量差
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数据录入错误、系统集成问题、数据更新不及时、缺乏数据清洗和验证机制等会造成数据不准确、不完整、不一致、不及时、缺乏参考价值。
数据安全和合规的需要
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数据流动性高、数据存储分散、缺乏完善的权限管理机制等,会造成数据泄露、未经授权的数据访问、数据被篡改或丢失等安全问题。
人力成本高
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缺乏统一的数据标准和共享平台、数据所有权不明确、安全顾虑等,导致为数据难以流通、跨部门合作受限、决策信息不及时共享等问题。
数据治理方案架构
方案优势
Solution advantages




丰富的行业治理经验

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我们在金融、证券等多个行业积累了大量的实践经验并且成功地为多个客户提供了数据治理解决方案。











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