建设数据标准
统一规范，提升效率，强化决策力
数据资产管理
统一数据管理、提升使用效率、促进跨部门协作
提升数据质量与安全
增强数据的可追溯性、准确性、完整性、安全性
数据治理咨询
建立数据治理咨询委员会，设计方案，实施并优化管理体系，确保数据质量与安全，提升数据价值
数据资源梳理
快速对接数据源，全面盘点企业数据资源，结合业务域对数据进行有效辨识
数据血缘分析
完成数据溯源，支持系统、数据表、数据项等多层级数据血缘图
数据标准建立
对企业数据及业务流程进行调研、梳理、分析，完成体系化的数据标准规范建设及未来数据发展的战略规划
数据资产目录
根据业务域、实体等不同属性对数据资产分类，形成有价值数据资产，并完成共享发布
数据清洗与安全管理
确保数据准确性、完整性、一致性，完成数据ETL，并对数据访问进行安全管控
数据资源梳理
标准检索
数据资产目录
质量校验
Sql解析
标准文件管理
数据资产总览
权限管理
▪ 您的需求 ▪
数据标准建设
数据资产管理
精准掌握数据资产变化信息，提升价值数据应用效率
- 全面梳理企业数据资源，结合业务场景明确数据的有效性、价值性；
- 根据不同业务属性，从系统、数据表、数据项等多维度统计数据资产详情;
- 交付数据资产目录管理平台，有效查询教据资产明细，真正做到企业数据资产的清晰管理。
数据血缘分析管理
利用sql解析，快速获取数据血缘关系，提升数据运维能力
- 支持多数据源、复杂sql的解析，包括但不限于对存储过程、视图等，直接生成血缘关系图；
- 从系统、数据表、数据项三个维度进行数据血缘关系的展示，数据项的来源分别为映射、录入、计算等三种类型。
数据标准管理
全面管理数据标准，让标准更易被应用
- 支持名称、关键词、主题词检索，让标准更易被发现；
- 支持各种类型文档（pdf\word\excel\txt\jpg\png）上传、下载、预览、更新等，让标准更易被应用；
- 指标类数据、基础类数据标准管理帮助用户定义和管理关键业务指标，确保数据的一致性和准确性。
数据质量管理
提升数据质量，促进数据应用效果提升，保障数据准确性
- 具有三种模式（规范、规则及逻辑）的数据质量检查规则定义方法，检查数据的规范性、⼀致性、完整性及逻辑性；
- 数据质量检查工作可以定义多种任务、多种执行策略，生成数据质量检查报告。
数据模型管理
多形式获取数据模型，完善、优化模型，促进数据一致性
- 实现已有数据模型的解析、建立和维护，能够解析专业建模软件、电子表格等数据模型文件，形成可用于程序处理的结构化数据；
- 具有多版本管理功能，可对模型维护分角色、分用户授权，可以基于多种检索条件进行模型信息的定位与查询。
数据共享服务
支持数据中台、湖仓一体、数据湖、数据中心等多场景应用
- 支持restful \ webservice两种API接口方式对外发布治理成果数据；
- 对数据接口进行管控，包括访问白名单、数据量、访问流量、访问时间等方式进行管控；
- 通过选择所需的数据封装格式，向数据访问者提供数据，数据使用者无需了解数据资源层的数据组织方式。
数据资产管理
快速梳理企业数据资源，建立有价值的数据资产目录
数据质量管理
自定义多种校验规则，提升数据质量，监控问题数据
数据血缘管理
支持Sql、视图等解析、快速获取数据血缘，多层级展示
数据模型管理
PDM、表格、逆向提取等形式获取模型，监控模型变化
数据可视化调度管理
清晰掌握多层级数据存储过程状态，掌握最新数据信息
数据共享发布管理
多形式管理数据接口，保障数据安全可控
▪ 平台功能视频演示 ▪
▪ 数据治理干货分享 ▪
2023
12-28
在信息时代的浪潮中，数据已经成为企业和组织最重要的资产之一。然而，随着数据的急速增长，数据的质量、安全和有效利用成为了迫切的挑战。数据治理，作为一种全新的管理方法，正在为企业带来秩序和智慧。 什么是数据治理？在数据治理的核心中，确保数据质量是关键任务之一。数据质量的提升需要数据清洗、去重和标准化等操作，以剔除错误和冗余，从而为决策提供可信的基础。同时，数据安全和隐私保护也是不可或缺的。通过严...
2023
12-04
在信息时代，数据已成为企业的珍贵资产，如同黄金一般。然而，与黄金不同的是，数据的价值不仅仅在于拥有，还在于如何管理和利用它。这就是数据资产管理的核心——将数据打造成一块坚实的基石，支撑企业的发展和竞争力。数据资产管理简介数据资产管理、是一项关键任务，它旨在帮助企业更好地管理、维护和优化其数据资源。这包括了数据的采集、存储、分析、共享和保护等各个环节。通过数据资产管理，企业可以将数据变成可信、...
2023
11-06
如今数据已经成为企业最宝贵的资产之一。而对于数据运维部门来说，构建高效的数据资产管理体系至关重要，可以帮助企业更好地管理和利用数据，提升运营效率和决策能力。下面我们将为您介绍如何构建一套完善的数据资产管理体系。一、明确资产目录的定义和范围首先，我们需要明确什么是资产目录，以及它所涵盖的范围。资产目录是指对企业数据资产进行分类、整理和描述，形成清晰的资产目录结构，包括数据源、数据表、数据字段等...
2023
09-20
IT规划不是摆设，它必须在得到切实可行的实施之后才能发挥出促进业务、提升管理的作用，否则就是一堆废纸。因此，“落地”环节对IT规划关重要。如今，IT规划已经不是个新鲜事物从20世纪60年代开始，很多学者和公司都开始对信息系统战略规划方法进行持续的探索和研究。多年的研究和实践造就了今日花样繁多的信息系统规划方法，很多企业在准备自己做IT规划或者通过招标聘请咨询公司来做IT规划的时候，他们都会发现，面
2023
08-18
在信息化时代的浪潮下，数据已经成为现代企业发展的核心驱动力。然而，随着数据规模的不断膨胀和数据应用的日益广泛，数据的质量和一致性问题也愈发凸显。为了解决这一问题，数据标准的制定变得至关重要。本文将重点探讨数据标准的定义、对现代企业的重要性以及如何制定数据标准。什么是数据标准什么是数据标准？数据标准是对数据的采集、处理、存储、共享等环节进行规范和约束，旨在确保数据的一致性、可靠性和可操作性。它...
2023
06-22
元拓数智SQL解析器：洞察数据之脉，驱动决策之智随着大数据时代的到来，企业面临着海量数据的处理与分析挑战。数据的结构化与逻辑关系显得尤为关键，它们不仅决定了数据的存取效率，更是深刻理解和利用数据的基础。元拓数智的SQL解析产品，正是为满足这一需求而生。多数据源的强大解析能力在多元化的数据环境中，不同的数据源和格式往往给数据管理带来复杂性。元拓数智的SQL解析产品支持广泛的数据源，包括但不限于...
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